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8月11日至12日，2025未来交通发展（昆明）论坛在云南滇中新区举办。
8月12日，2025未来交通发展（昆明）论坛——“高原应用场景下智能网联汽车产业生态构建”主题论坛上，专家聚焦云南独特的高原山地与复杂气候，探讨“车路云一体化”智能网联技术的差异化发展路径。
北京航空航天大学鲁光泉教授指出云南可作为智能驾驶测试“宝地”，协调车、路、人三方协同发展；国家智能互联网汽车创新中心郭妍妍建议新区将智能网联汽车列为“新质生产力”核心赛道，同步布局高精度地图、信息安全靶场和仿真场景库，提前卡位下一代汽车产业制高点；公安部交通管理科学研究所检测中心自动驾驶测试负责人王敏提出把自动驾驶汽车当成“传统车＋驾驶人”来考驾照；天翼交通科技有限公司常务副总经理赵建军倡导将路侧数据变成标准化商品，把城市云控平台做成公共服务”。
大咖云集的“高原应用场景下智能网联汽车产业生态构建”主题论坛，为高原智能交通生态构建提供了前瞻性思路。
北京航空航天大学教授、博士生导师鲁光泉：
车路云一体化是“交通系统范式变革”
车路云一体化不是简单地把“车、路、云”3块硬件拼在一起，而是一次“交通系统范式变革”：从“人—车—路”各自协调，升级为“车—路—云”分层协同，并最终走向“跨交通方式、跨用户社团、跨载运工具”的自主式交通是交通发展的趋势。
要实现这一跃迁，需要破解“边界、融合、利益”3大难题，并坚持“一体化设计+模块化生长”的开放生态路线。
首先，要定义好车、路、云的功能边界，充分发挥各自优势，降低投入成本：车端聚焦实时执行与高精度、实时感知；路侧强化广域融合感知与局部交通决策；云端承担全局交通优化与资源调度。三者之间通过统一的数据语义和接口标准实现“松耦合、强协同”。试图做“大一统中央控制”的方案都会因交通巨系统的复杂性而失败。
其次，技术供给要回答“融合感知可测、协同决策可控、混合交通安全可信”4大命题。交通系统已演变为“空—天—地—车—路—云”多维巨系统，唯有采用“目标—功能—接口”分层解耦的一体化设计，才能保证安全、可靠、可持续演化。
再次，商业模式必须找到“共同利益链”。政府负责政策与公共利益托底，行业制定标准与接口，企业开发多样化应用；用数据作为中介，打通“投资—建设—运营—收益”闭环，才能形成“多方共建、多方共治、多方共享”的市场化生态。车路云一体化的交通不会一蹴而就，需要从初级应用开始一步步迭代发展。
车路云一体化的真正价值不仅是让车更智能、路更智慧，而是通过云端的跨域数据与算力，把原本割裂的交通子系统变成“按需组合、柔性服务”的智能化综合交通操系统，最终让出行更安全、更高效、更绿色、更个性化。
国家智能网联汽车创新中心战略研究部总监郭妍妍：
2025年被业内视为“车路云一体化”规模商用元年
目前，全国20个试点城市已建成智慧道路3380公里、智慧路口3500个，北京、上海、重庆等地率先上线城市级云控平台；公交车、网约车、Robotaxi、自动驾驶重卡等多场景同步落地，累计示范车辆超3300辆。监测数据显示，北京亦庄核心路口通行效率提升15%，鄂尔多斯自动驾驶重卡编队可节省人力成本8成，公路物流平均节油4%至6%。
首次入滇的新能源智能重卡，无人驾驶、最高牵引75吨、满电续航150公里
政策、基建、量产车3条曲线第一次同频共振。
我国已拥有全球最完整的智能网联法规体系，主流车企更期待5G＋C-V2X终端做成“出厂标配”。但要把先发优势转化为产业胜势，还需迈过“标准不一、数据不通、商业不清”三道槛。
为此，建议做好“三张任务清单”：制度清单——建议出台车路云一体化建设管理办法、数据安全条例和跨区域互认细则，让车辆异地测试、地图众包更新“无缝衔接”。
建设清单——建议城市道路以“信号灯联网率≥90%、重点路口感知全覆盖”为底线，高速公路以“出入口连续覆盖”为先导，鼓励采用轻量级路侧单元降低建设成本；同步把公交、出租、物流、环卫等公共领域新车C-V2X（蜂窝车联网）搭载率提升至50%，形成“滚雪球”式投资效应。
商业清单——明确云控平台运营主体，建立“数据要素流通＋服务订阅”收益分成机制，吸引社会资本参与投建运营，在长三角、京津冀、成渝等城市群率先实现跨省测试互认、异地事故责任认定，真正把示范流量变成产业留量。
“十五五”临近，建议各地将智能网联汽车列为“新质生产力”核心赛道，同步布局高精度地图、信息安全靶场和仿真场景库，提前卡位下一代汽车产业制高点。
天翼交通科技有限公司常务副总经理赵建军：
把路侧数据变成标准化商品，把城市云控平台做成公共服务
当前，L4级自动驾驶在城市场景中的通过率仅44%，根源在于单车感知受限、算力昂贵。
天翼交通的实践表明，把红绿灯、障碍物等信息提前搬到“路侧+云端”，车辆可降低算力需求，减少成本，复杂场景也能得到及时预判和快速处理。
这一思路已在苏州等城市得到验证：技术闭环已经跑通：全域感知系统获中国信息通信研究院最高等级认证，5G确定性网络把端到端时延控制在190毫秒以内，城市级云控平台实时调度，真正实现“让红绿灯先开口、让道路先思考”。商业闭环同步跑通：把高价值路侧数据做成10元/月的“车载流量包”，预计仅苏州一地5年即可创收7.7亿元；无人配送车、碳交易等多个场景已落地，形成“数据上车—车辆监管—数据变现—场景运营—碳减排”的可持续盈利模式。
车路云一体化的最大价值在于降低行业准入门槛，把原本属于单车的巨额成本转化为可共享的公共服务，从而加速自动驾驶规模化、平民化。对产业链而言，过去是车企单打独斗，如今变成“政府+运营商+科技公司”3方合建基础设施，共同分享数据红利和碳交易收益，既解决安全与效率，又创造新的公共财政收入。
谁能率先把路侧数据变成标准化商品、把城市云控平台做成公共服务，谁就能在下一轮智能出行竞争中占据制高点。
公安部交通管理科学研究所检测中心自动驾驶测试负责人王敏：
让自动驾驶汽车考“驾照”
把自动驾驶汽车当成“传统车＋驾驶人”来考，像考驾照一样设“科目一考理论、科目二考场地、科目三考道路”。
当前行业最大短板不是技术，而是缺少一套“全国统一、可复制、可监管”的安全测试闭环。
为此，公安部交通管理科学研究所牵头，根据已发布4项国标首次把公共测试道路的“选、改、认”全流程标准化：选路必须远离学校、医院、施工干扰，改路要完成5G/LTE-V2X（车用无线通信技术）等路侧设施和高精度地图全覆盖，认路则通过“设计评估＋现场检查＋检验报告”3道关，确保场景多样且绝对安全。
今年3月，昆明市智能网联汽车测试道路现场
目前全国已认定300余公里公共测试道路，支撑无锡、苏州、南京、常州等10个示范区规模化运行。
测试只是起点，监管必须同步上线。研究所同步建成“智能网联汽车运行安全管理系统”，车企须实时上传试点车辆动态、静态数据和安全事件，帮助公安交管部门完成违法、事故线索分析，触发“通报、暂停、退出”三级预警，真正让自动驾驶“持证上路、违规下岗”。
只有把“考试—上路—监管”全链条打通，才能既守住安全底线，又为“中国方案”走向全球提供可复制、可推广的治理样本。
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