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近日，智能网联汽车成为行业热点，其安全性引发社会广泛关注。业内普遍认为，2025年是全民智驾提速的关键一年，未来智驾会像空调、座椅一样成为汽车的“标配”。那么，如何保证安全性？如何让车更智能？专家提出，车路云一体化将成为大势所趋。本期“聚焦”针对车路云一体化内容进行深入分析。政策引路前行 铺就康庄大道
2024年7月，工信部发布了北京、上海、深圳等20个城市（联合体）为智能网联汽车车路云一体化应用试点城市。目前，各地正加码布局车路云一体化，在车身、路侧设备、云平台建设方面下功夫，力争为自动驾驶开辟一条康庄大道。
今年4月1日，《北京市自动驾驶汽车条例》正式施行，其中提出支持自动驾驶汽车用于个人乘用车、城市公共汽电车、出租车、城市运行保障等出行服务，符合条件的自动驾驶车辆可开展道路应用试点。北京高级别自动驾驶示范区已完成城市级工程试验平台3.0建设，覆盖城区600平方公里，车路云一体化创新探索迈入新阶段。
在广东深圳，自动驾驶公交已经常规化运营。今年3月18日，深圳市首批4条自动驾驶公交线路实现常规化运营。在基础设施方面，深圳充分利旧复用现有前端感知、多功能杆，轻量化建设车路协同、视频、雷达、北斗定位等感知设备，实现基于RSU信号灯网联率超99％，路口覆盖率100％，城市快速路覆盖率60％以上。在平台建设方面，深圳打造“两级三层”云控平台架构，逐步实现市区、城市与城市之间的互联互通。
在武汉，目前，武汉经开区开放智能网联汽车测试道路里程669.6公里，是中部首个实现智能网联汽车测试道路全域开放的区域，打造全国首个车城网平台，建立起城市级数据融合底座。
南京明确提出，力争到2026年，要实现全市智能网联汽车道路测试与示范应用全域开放，同时要对重点路口进行智能化改造，完成3700个路口智能化改造，打造500个全息感知路口，保证交通信号机联网率超97％，并将建设统一架构的城市级云控平台，以及搭建50个以上示范应用场景。
江苏苏州相城区自2018年起，持续推动智能网联道路改造，目前已累计建成智能网联道路超251公里。相城区还推动建设了国内首条满足车路协同式自动驾驶等级的全息感知智慧高速公路S17。与此同时，相城区搭建云控基础平台，接入路侧智慧路杆超500个、设备近2000个、5G基站400余个，纳入平台的道路里程有273公里。 （杨洋）运营商依托算网资源禀赋 助力车路云一体化
当前，车路云一体化已逐步进入规模化发展的全新阶段，智能网联汽车已成为推动智慧城市发展的重要组成部分。随着消费者对智能驾驶和车联网的需求持续上升，智能网联汽车规模化、产业化应用正加速落地，中国电信、中国移动、中国联通依托自身的算网资源禀赋和技术优势，为群众智慧出行贡献着数字科技力量。
中国电信全面深入实施云改数转战略，目前已经建成全球规模最大的ROADM全光交换网络和5G SA共建共享网络，突破天地一体网络融合多项关键技术，基于天通卫星全球首发汽车直连卫星服务。同时，中国电信全力打造汽车行业创新生态平台，形成了1张行业专属云网+5类行业场景+9大行业产品的综合产品能力。中国电信基于自研的星辰大模型矩阵，与车企合作共创开源开放、自主可控、安全合规的汽车行业大模型，能够根据驾乘人员的实时情境，智能识别和适应不同的用车场景，开启“人车+”智驾生活。天翼交通作为中国电信旗下专注于智能交通领域的高科技企业，成功打造了一系列运营典型应用场景，如全息智慧路口、全域动态信控等，有效提高了城市交通管理水平，已经成为推动我国智能网联汽车发展的重要力量。
车路云融智需求背景下，运营商级智能算网正成为赋能产业发展的重要基础设施。中国移动深耕行业，通过技术创新和产业协同，打造了“四融合”方案，持续为车路云一体化规模化建设贡献力量。如今，中国移动已建成全球最大规模的5G网络，能够满足车路协同辅助驾驶需求；5G+北斗高精度定位系统也能满足动态厘米级定位导航需求。中国移动的5G智能算网方案还具备高性价比、运营商级别SLA保障、可提供全国一张网服务等优势，在中国电动汽车百人会论坛（2025）上，中国移动的5G-A边缘装置首次惊艳亮相。该产品融合承载中国移动5G智能算网方案的三大核心能力，采用全国产化的设计方案，为行业提供了高性价比的智能产品。
作为行业的先行者，中国联通依托专业子公司联通智网科技布局车联网业务，并推出了以算力智能网AINet为核心的全新网络基础设施，实现算力随取随用，能够充分满足车路云一体化场景下的多元需求。2024年，中国联通推出“知驭”“知略”“知途”三款智驾产品。其中，“知驭”可以实现数据、算法和算力一体调度与性能优化；“知略”能够全面提升运营水平；“知途”可以为未来交通产业提供更智能化的底座能力。此外，中国联通还率先发布了“面向智能网联汽车的车路云一体化解决方案3.0”。该方案搭建了“云网算”基础底座，有效降低了算力成本以及通信网络建设与运维成本，为打造高效且低成本的车路云一体化基础设施提供了有力支撑，为智能网联汽车产业化发展按下了“加速键”。 （伍树）
专家观点
车路云一体化融合发展已成全球共识
近年来随着行业演进和技术落地，车路云一体化融合发展已经成为全球共识。
全球多个国家均在积极推进路侧、云端规划和建设，行业加速布局，加快车—云计算架构探索。欧盟发布的网联自动驾驶发展路线图，明确了网联协同技术路径。美国交通部于2024年发布推动网联化发展相关计划，计划10年内实现高速公路车联网应用全覆盖，75个大城市85％的信号灯路口联网，并提供4000万美元供建设及运营方申请。
车路云一体化试点旨在促进车辆网联化功能的前装量产，促进云控基础平台等新型基础设施建设，促进多个万亿级产业的融合高质量发展。消费方面，将大范围触达用户，提升消费者对智能网联汽车的接受度，保持并扩大新能源汽车的发展成果。（中国工程院院士、清华大学教授 李克强）
应组建全国性V2X运营商集中运营
5G网络提供了低时延、高可靠性和大带宽的支持，而V2X则确保了车辆之间以及车辆与基础设施之间的高效通信，应由电信运营商、汽车企业、金融机构等多方合作组建一个全国性的V2X运营商，负责标准化的投资建设和集中运营。这样不仅能降低碎片化带来的成本，还能大幅提升城市通行效率，减少交通事故。
面对自动驾驶所需的海量数据，仅靠真实道路测试是远远不够的。为了解决数据不足的问题，可以利用人工智能技术生成模拟数据，但必须保证10％～20％的真实原始数据以避免“近亲繁殖”带来的偏差。
针对自动驾驶对算力的巨大需求，国家层面应联合相关企业和部门开发适用于全国道路的训练模型，避免重复投入。此外，智能体具有记忆能力、规划能力和工具使用能力，能够有效分解复杂的驾驶任务。通过智能体的应用，不仅可以降低大模型的使用门槛，还能使大模型更具针对性地服务于特定场景，从而推动通用人工智能的发展。（中国工程院院士 邬贺铨）车路云一体化将在多场景产生更大需求
目前，纯视觉感知与激光雷达感知方案各有利弊，在复杂场景下的感知决策能力仍有待提高。车路云一体化是解决方案之一，它能将车辆、路侧和云端三方面的感知设备数据汇总共享，能够以强大的计算能力提供更广范围内的信息，支撑更广域的控制决策。如果道路有施工，通过网络可以在几百米至一公里的距离内提前对车辆及驾驶人发出预警。
当前，仍需解决车路云一体化的覆盖问题，包括C-V2X网络等，车端还需要配备通信终端，目前只有少部分车型内置相关终端。未来，车路云一体化将在乘用车服务、物流货运、农业等行业应用，工业园区、景区、机场火车站等场景将产生更大需求。
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