2023-10-18解决单车智能瓶颈!汉鑫科技车路协同技术实现“人—车—路—云”高效协同

目前自动驾驶技术发展迅速,2022年国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》提出,稳步推进自动驾驶、无人配送等应用。中国多个城市也在积极推动自动驾驶技术的发展,如上海、广州、深圳等城市都已经建成自动驾驶试点区域。从技术角度看,目前自动驾驶主要分为单车智能自动驾驶和车路协同自动驾驶两种技术路线。

单车智能自动驾驶和车路协同自动驾驶有何不同?

单车智能驾驶通过在车辆上加装感知设备和运算单元,提高车辆本身的感知、决策和控制能力,使其达到甚至超越人类的驾驶水平,部分实现甚至全部实现自动驾驶。但单车智能驾驶在面对诸如道路拥堵以及“鬼探头”这种突发状况,车辆可能来不及及时反映,而且激光雷达的售价较高,使得车辆的探测和运算硬件的成本非常高昂单车智能已经发展多年,但仍存在一些技术瓶颈,其对车载算力的高需求和传感器探测范围的限制,这使得自动驾驶在很多场景下难以实现完全的自动化。

车路协同自动驾驶则是将车辆与道路基础设施进行协同,通过高精度地图、传感器、通信等技术的结合,实现车辆与人、车、路、云多个终端的数据协同互联来实现自动驾驶,并能够实现多个终端的数据协同,有效帮助单车智能覆盖更多“盲区”,解决自动驾驶发展的瓶颈难题,从而提升自动驾驶的安全性和效率。车路协同自动驾驶可以弥补单车智能自动驾驶的不足,例如在高速公路、城市道路等复杂场景下,车路协同自动驾驶可以通过与道路基础设施的通信,实现车辆间的协同驾驶,从而提升车辆的行驶安全和效率。

汉鑫科技车路协同技术实现“人—车—路—云”高效协同

在汉鑫科技看来,车路协同需要将“聪明的车”和“智慧的路”相结合,以实现“人-车-路-云”的高效协同,从而提高汽车行驶安全性、效率和舒适度。作为车路协同“智慧大脑”的汉鑫科技车路协同云控平台,应用物联网技术实现海量路侧设备数据接入,并提供亚米级精准交通数据,通过人工智能数据分析,实现交通异常、拥堵分析、通行能力、车辆出行规律、驾驶行为等数据分析服务,可为自动驾驶、智能网联、公众出行、交通监管等业务场景赋能

从赋能单车智能自动驾驶的角度来看。由于单车智能主要依靠车载传感器来感知周围环境,而传感器的探测范围和感知精度往往存在一定的局限性,因此单车智能自动驾驶在某些情况下可能存在安全隐患和效率问题。而汉鑫科技车路协同技术可以通过云平台和物联网技术,将路侧设备和车辆连接起来,实现车与路的智能协同。通过实时感知路况、交通信号等信息,可以为单车智能自动驾驶提供更加全面和准确的路况信息和交通信息,帮助车辆更好地规划行驶路线和行驶速度,提高自动驾驶的安全性和效率。

此外,汉鑫科技车路协同技术还可以通过数据分析,为单车智能自动驾驶提供更加深入的决策支持和优化建议。例如,通过对历史交通数据和车辆行驶数据的分析,可以预测路况变化、交通拥堵等情况,为单车智能自动驾驶提供更加精准的行驶建议和预警提示,从而提升自动驾驶的可靠性和安全性。总之,汉鑫科技车路协同技术可以为单车智能自动驾驶提供更加全面、准确的路况信息和决策支持,帮助单车智能更好地实现自动驾驶的智能化和高效化。

编辑

作为新一代信息技术及智能制造类企业代表,汉鑫科技一直聚焦智慧交通领域,早早开始产业布局。2019年联合高校共建人工智能创新中心与“车联网”联合实验室;2020年完成山东高速测试基地系统部署与测试;2021年相关产品通过华为相关软件系统测试,取得华为“车联网”独立软件供应商(ISV)资格认证,面向智慧高速、智慧交通、智慧公交等领域推广应;2022年“基于 V2X 的智慧城市新型基础设施的智能网联汽车应用系统”入选山东省住房城乡建设科技计划项目,“智能网联汽车云控平台V1.0”入选山东省首版次高端软件产品名单。

通过与单车智能的协同感知、决策和控制,车路协同技术实现更加安全、高效、节能和舒适的智能网联汽车交通系统。同时,汉鑫科技的车路协同技术还将为各城市智慧交通的建设提供强有力的支持,为中国智慧交通的发展提供可复制、可推广的新经验新范式。

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